Patient perspectives on current and potential therapies and clinical trial approaches for cocaine use disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cocaine use disorder (CUD) is characterized by the continued use of cocaine despite serious impacts on life. This study focused on understanding the perspective of individuals with current CUD, individuals in CUD remission, and their supporters regarding current therapies, future therapies, and views on clinical trials for CUD. Methods: The online bulletin board (OBB) is a qualitative tool where participants engage in an interactive discussion on a virtual forum. Following completion of a screening questionnaire to determine eligibility, individuals in CUD remission and their supporters logged in to the OBB and responded to questions posed by the moderator. Individuals with current CUD participated in a one-time virtual focus group. Results: All individuals with current CUD and 94% of those in CUD remission reported a diagnosis consistent with CUD or substance use disorder during screening. Individuals with current CUD and their supporters were recruited from the United States (US). Individuals in CUD remission were recruited from five countries, including the US. Individuals with current CUD reported hesitation about seeking treatment due to stigma, a lack of privacy, and being labeled as a drug seeker; barriers to therapy included time, cost, and a lack of privacy. Participants wanted a safe therapy to stop cravings and withdrawal symptoms. Seven clinical trial outcomes, including long-term abstinence and craving control, were suggested based on collected insights. Conclusion: This study can help inform the design of clinical trials and emphasize the need for effective, safe, and accessible therapies. Recruiting participants will require significant trust building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».