The Effects of Combined Virtual Reality Exercises and Robot Assisted Gait Training on Cognitive Functions, Daily Living Activities, and Quality of Life in High Functioning Individuals With Subacute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is a global health concern causing significant mortality. Survivors face physical, cognitive, and emotional challenges, affecting their life satisfaction and social participation. Robot-assisted gait training with virtual reality, like Lokomat, is a promising rehabilitation tool. We investigated its impact on cognitive status, activities of daily living, and quality of life in individuals with stroke. Between September 2022 and August 2023, we exposed 34 first stroke patients (8 women, 26 men; M age = 59.15 , SD = 11.09; M height = 170.47, SD = 8.13 cm; M weight = 75.97; SD = 10.87 kg; M days since stroke = 70.44, SD = 33.65) in the subacute stage (3–6 months post-stroke) to Lokomat exercise. Participant exclusion criteria were Lokamat exercise inability, disabilities incompatible with intended measurements, and any cognitive limitations. The Control Group (CG) received conventional physiotherapy, while the Lokomat Group (LG) received both conventional physiotherapy and robot-assisted gait training with virtual reality, administered by an occupational therapist. Evaluations were conducted by a physiotherapist who was unaware of the participants’ group assignments and included assessments with the Montreal Cognitive Assessment, Lawton Brody Instrumental Activities of Daily Living Scale, and Stroke Specific Quality of Life Scale (SS-QoL). Both groups demonstrated an improved quality of life, but the LG outperformed the CG with regard to SS-QoL (p = .01) on measures of Energy ( p = .002) and Mobility ( p = .005). Both groups showed improvements in cognitive functioning ( p < .001) with no between-group difference, and in activities of daily living ( p < .05) for which the LG was superior to the CG ( p = .023). Thus, adding robot-assisted gait training with Lokomat and virtual reality improved self-reported quality of life and daily activities at levels beyond conventional physiotherapy for patients in the subacute stroke phase. An incremental impact on cognitive functions was not evident, possibly due to rapid cognitive recovery or this was undetected by limited cognitive testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».