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Enregistrement W4392291395 · doi:10.1111/tpj.16703

<scp>WRKY6</scp> transcription factor modulates root potassium acquisition through promoting expression of <scp><i>AKT1</i></scp> in Arabidopsis

2024· article· en· W4392291395 sur OpenAlexafffund
Fangfang Niu, Xing Cui, Bo Yang, Rui Wang, Peiyu Zhao, Xinjie Zhao, Hanfeng Zhang, Xiaojiang Fan, Ye Li, Michael K. Deyholos, Yuan‐Qing Jiang

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSouth China Agricultural UniversityArizona Biomedical Research CommissionChinese Academy of SciencesChina Agricultural UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyArabidopsisTranscription factorCell biologyAKT1Signal transductionGeneticsGeneMutantPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Potassium (K+), being an essential macronutrient in plants, plays a central role in many aspects. Root growth is highly plastic and is affected by many different abiotic stresses including nutrient deficiency. The Shaker‐type K+ channel Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) K+ Transporter 1 (AKT1) is responsible for K+ uptake under both low and high external K+ conditions. However, the upstream transcription factor of AKT1 is not clear. Here, we demonstrated that the WRKY6 transcription factor modulates root growth to low potassium (LK) stress in Arabidopsis. WRKY6 showed a quick response to LK stress and also to many other abiotic stress treatments. The two wrky6 T‐DNA insertion mutants were highly sensitive to LK treatment, whose primary root lengths were much shorter, less biomass and lower K+ content in roots than those of wild‐type plants, while WRKY6‐overexpression lines showed opposite phenotypes. A further investigation showed that WRKY6 regulated the expression of the AKT1 gene via directly binding to the W‐box elements in its promoter through EMSA and ChIP‐qPCR assays. A dual luciferase reporter analysis further demonstrated that WRKY6 enhanced the transcription of AKT1. Genetic analysis further revealed that the overexpression of AKT1 greatly rescued the short root phenotype of the wrky6 mutant under LK stress, suggesting AKT1 is epistatic to WRKY6 in the control of LK response. Further transcriptome profiling suggested that WRKY6 modulates LK response through a complex regulatory network. Thus, this study unveils a transcription factor that modulates root growth under potassium deficiency conditions by affecting the potassium channel gene AKT1 expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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