Spring Wheat Productivity and Profitability Under Various Crop Rotations in Northern Kazakhstan's Chernozem
Notice bibliographique
Résumé
Rational land use and sustainable agriculture are crucial due to population growth and climate change.Crop rotation, with scientific approaches, maintains soil productivity and crop sustainability.The purpose of the study is to compare the production potential of different wheat cropping systems, including continuous spring wheat cropping and grainfallow crop rotations.The research included a control variant with spring wheat sown without changing the predecessor and variants of grain and steam crop rotations with different numbers of fields.Plant productivity indicators were evaluated -the number of productive stems per 1 m 2 , weight of 1000 grains, and yield.All experiments were repeated 3 times for each variant.In the process, field experiments were conducted from 2014 to 2022 at the territory of LLP "North Kazakhstan Agricultural Experimental Station" in the steppe zone of the North Kazakhstan Region, Akkayin district.It was found that spring soft wheat monoculture has a grain yield per 1 ha higher by 4 metric centners compared to two-field crop rotation.However, three-field and four-field crop rotations showed even higher grain yield, exceeding monoculture by 5.6 metric centners and 4 metric centners, respectively.The profitability of monoculture is 22%, which is 17.4% lower than the two-field crop rotation.The profitability of three-field and fourfield crop rotations exceeds monoculture by 99.7% and 55.5%, respectively.The fourfield crop rotation reaches a maximum profit of 167.3 USD/ha, and a minimum profit of USD 39.3 is established with wheat monoculture.Thus, the use of three-field and fourfield grain-fallow crop rotations can significantly increase the profitability of wheat cultivation.These crop rotations provide a higher yield of grain from 1 ha of crop rotation area and have higher profitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».