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Enregistrement W4392291584 · doi:10.1002/pds.5766

Prescriber perceptions of boxed warnings: A qualitative study

2024· article· en· W4392291584 sur OpenAlexfundno aff
Rachel N. Ingersoll, Elise T. Bui, Blair Coleman, Esther H. Zhou, Sara Eggers

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for Drug Evaluation and ResearchU.S. Food and Drug AdministrationHamilton Health Sciences FoundationU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Package insertQualitative researchFamily medicinePerceptionRisk perceptionMenopauseGynecologyInternal medicinePharmacologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To explore how boxed warning (BW) information fits within the context of prescribers' overall treatment decision-making and communication with patients. METHODS: In-depth interviews (N = 52) were conducted with primary care providers and specialists. Participants were presented with one of two prescribing scenarios: (1) estrogen vaginal inserts to treat vulvovaginal atrophy (VVA) associated with menopause; or (2) direct-acting antivirals (DAA) to treat chronic hepatitis C virus infection (HCV). The semi-structured interviews explored participants' treatment decision-making within the scenario, reactions to current prescribing information for a product within the FDA-approved drug class, as well as their perceptions of BWs generally. RESULTS: Across scenarios, providers described that the BW is only one of several factors that influence treatment decision-making. In the VVA scenario, symptom severity, family history, and experience with nonprescription drugs were raised as common factors that influence prescribing considerations; compared to comorbid infections, viral load, and HCV genotype in the HCV scenario. Perceptions of the DAA BW were generally positive or neutral, as many participants found the information important and appropriate. The VVA BW was viewed less favorably, with many participants stating the BW overstates the risk for this drug. CONCLUSIONS: Findings suggest that BWs are one of several factors that influence providers' treatment decisions, and BW influence largely depends on context. Providers across scenarios expressed notable differences in their perceptions of the risk information provided in the presented BWs; however, across scenarios participants expressed consideration of how patients may perceive the BW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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