Determinants of Food Expenditure and Household Income in Gunungkidul’s Karst Region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Poverty is closely linked to both household income and food security.This condition is related to the insufficient purchasing power that people have to have access to food.The purpose of this study is to determine the determining factors of food expenditure and incomes of agricultural households in the karst region of Gunungkidul, Indonesia.The broader implications occur when the low welfare of farmers (with indicators of household income and food security) results in a declining human development index that hampers regional development.Due to the high level of poverty, the study is located in the karst mountainous region of Gunungkidul Regency.Soil infertility affects agricultural production, making it sub-optimal.Multiple linear regressions are used to estimate this study's findings by employing ordinary least squares (OLS).The research data uses primary data with questionnaires to respondents.The study concludes that the estimated parameters of farm household income, off-farm income, remittances, total household income and non-food expenditure are significantly correlated with total food expenditure.The estimated parameters of education, age, assets, remittances and off-farm employment of the head of the household are significantly correlated with total household income.Therefore, off-farm income and remittances contribute to the increase in total household income, alleviation of food insecurity and reduction of poverty in Karst Gunungkidul.The contribution of this research is that the results obtained can be taken into consideration for policy makers or local stakeholders to pay attention to significant determinants of total food expenditure and total household income.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle