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Enregistrement W4392291808 · doi:10.18280/ijdne.190114

Elevating Timber Sustainability: Exploring Non-Chemical Wood Modification via Air Heat Treatment for Diverse Applications

2024· article· en· W4392291808 sur OpenAlexvenueno aff
Wahyu Hidayat, Intan Fajar Suri, Indra Gumay Febryano, Hade Afkar, Lusy Rahmawati, Duryat Duryat, Nam–Hun Kim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas LampungLembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat
Mots-clésSustainabilityEngineeringEnvironmental scienceWaste managementEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthocephalus cadamba wood exhibits considerable potential as a fast-growing wood species that can effectively address the issue of diminishing wood resources derived from natural forests.Nevertheless, it is important to note that wood derived from fast-growing species has substandard features compared to wood obtained from natural forests.So, it becomes imperative to enhance the quality of such wood by implementing heat treatment techniques.In addition, heat treatment of the wood is performed with a temperature in the range of 160-260℃, and the processing time is relatively short.Therefore, the purpose of this research was to evaluate the impact of air heat treatment on the dimensional stability, strength, and hardness of Anthocephalus cadamba wood.For 4 hours, Anthocephalus cadamba wood was heated to 170, 190, and 210℃.The CIE-Lab color system was used to analyze the wood's color transformation following treatment.Moisture content, density, weight changes, volume shrinkage, hardness, and compressive strength were also measured before and after treatment.Overall, color shift (E*) was shown to be mitigated by higher treatment temperatures.The extractive ingredients in Anthocephalus cadamba wood discolored slightly at 170 but entirely at 190 and 210℃.Weight loss, volume shrinkage, density, and moisture content were also seen in heattreated Anthocephalus cadamba wood.Polymer breakdown and water uptake by cell walls could be to blame.The dimensional stability of Anthocephalus cadamba wood was reduced along with its hydrophobicity.Wood's compressive strength decreases as hemicellulose is degraded during heat treatment and at higher temperatures.Reduced hardness is caused by high treatment temperatures and weight loss that weakens wood.As described, the color and dimensional stability of the heat-treated samples indicated as the effective parameters to improve in this present study.As air heat treatment temperatures rise owing to chemical compound degradation in Anthocephalus cadamba wood, its physical and mechanical qualities can change.In conclusion, this study showed the feasibility of heat treatment on Anthocephalus cadamba wood to improve the color dan dimensional stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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