CD5 blockade, a novel immune checkpoint inhibitor, enhances T cell anti-tumour immunity and delays tumour growth in mice harbouring poorly immunogenic 4T1 breast tumour homografts
Notice bibliographique
Résumé
CD5 is a member of the scavenger receptor cysteine-rich superfamily that is expressed on T cells and a subset of B cells (B1a) cell and can regulate the T cell receptor signaling pathway. Blocking CD5 function may have therapeutic potential in treatment of cancer by enhancing cytotoxic T lymphocyte recognition and ablation of tumour cells. The effect of administering an anti-CD5 antibody to block or reduce CD5 function as an immune checkpoint blockade to enhance T cell anti-tumour activation and function in vivo has not been explored. Here we challenged mice with poorly immunogenic 4T1 breast tumour cells and tested whether treatment with anti-CD5 monoclonal antibodies (MAb) in vivo could enhance non-malignant T cell anti-tumour immunity and reduce tumour growth. Treatment with anti-CD5 MAb resulted in an increased fraction of CD8+ T cells compared to CD4+ T cell in draining lymph nodes and the tumour microenvironment. In addition, it increased activation and effector function of T cells isolated from spleens, draining lymph nodes, and 4T1 tumours. Furthermore, tumour growth was delayed in mice treated with anti-CD5 MAb. These data suggest that use of anti-CD5 MAb as an immune checkpoint blockade can both enhance activation of T cells in response to poorly immunogenic antigens and reduce tumour growth in vivo. Exploration of anti-CD5 therapies in treatment of cancer, alone and in combination with other immune therapeutic drugs, is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».