Evaluating of Urban Space Vitality: The Role of Safety, Security, and Urban Planning in the Religion Center of Kufa City, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Urban vitality, a critical concept that differentiates thriving cities from others, is a characteristic that infuses life into a city and stimulates its activity.This study in their objectives examines the underlying factors contributing to the vitality of urban spaces, with a specific emphasis on safety and security.A methodology that depends on the identification of a framework of five key elements -density, accessibility, social interaction, surveillance, and activities -is put forward as vital to urban vitality.The presence of these elements is postulated to be contingent on the provision of safety and security in urban environments, and their influence is believed to extend to the duration and nature of human engagement with these spaces.The open space of the religious center in Kufa City, Iraq provides the contextual setting for this investigation.These factors were measured by utilizing the Geographic Information System (GIS) data, supplemented with field surveys and observation, to measure indicators of the aforementioned elements within the study area.Additionally, statistical methods are employed to quantify some of these indicators.The findings suggest a satisfactory level of vitality within the study area, as the majority of the proposed indicators are met.This is largely attributed to the presence of safety and security measures.However, the study also identifies areas for improvement, particularly in the regulation of land use and the management of vehicle speed on roads leading to the open space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».