A single-cell transcriptomics atlas for the parasitic nematode <i>Heligmosomoides bakeri</i> : Extrapolating model organism information to non-model systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Single-cell atlases aim to collect the gene expression information for every cell type in an organism but can be challenging to perform in non-model organisms. To try to circumvent the problem of having no verified cell type markers in the parasitic nematode Heligmosomoides bakeri to use for an atlas, we attempted to use orthologs of verified markers from the closely related model organism Caenorhabditis elegans . This resulted in a useful comparison between the two worms for each of the cell types recovered in preliminary H. bakeri single-cell RNA-sequencing. For H. bakeri males and females, robustly recovered cell types include the gametes, embryos, and male intestine, while hypodermis, neurons, muscles, and pharyngeal cells were under-represented cell types. The two worms appear to have a similar hypodermis, cuticle, eggshell, and spermatogenesis process. On the other hand, putative cell identities and cell cycle scores suggest the intestine and muscle cells in H. bakeri may still be cycling and dividing, unlike in C. elegans . Additionally, embryogenesis and early development appear to be quite different between the two worms, with only eight out of 94 confirmed paternal contributions to the embryo in C. elegans (with an ortholog) predicted to also be paternal contributions in H. bakeri . Overall, this new dataset allowed me to move beyond the presence or absence of orthologs to include their tissue specificity and expression level similarities and differences when comparing these two worms to better identify biological processes and traits in a parasitic nematode that are modelled well by C. elegans .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».