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Enregistrement W4392292636 · doi:10.1186/s12887-024-04607-3

Factors influencing necrotizing enterocolitis in premature infants in China: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4392292636 sur OpenAlexaboutno aff
Shuliang Zhao, Huimin Jiang, Yiqun Miao, Wenwen Liu, Yanan Li, Hui Liu, Aihua Wang, Xinghui Cui, Yuanyuan Zhang

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNecrotizing enterocolitisBronchopulmonary dysplasiaCochrane LibraryPediatricsRespiratory distressGestational ageGestational diabetesHypoalbuminemiaInternal medicineMeta-analysisPregnancySurgeryGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Necrotizing enterocolitis (NEC) is a multifactorial gastrointestinal disease with high morbidity and mortality among premature infants. However, studies with large samples on the factors of NEC in China have not been reported. This meta-analysis aims to systematically review the literature to explore the influencing factors of necrotizing enterocolitis in premature infants in China and provide a reference for the prevention of NEC. METHODS: PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), China Biomedical Literature Database (CBM), Wanfang and VIP databases were systematically searched from inception to February 2023. We used Stata14.0 software to perform the systematic review and meta-analysis. We used fixed or random effects models with combined odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs), and quality was evaluated using the Newcastle‒Ottawa Scale (NOS). RESULTS: The total sample was 8616 cases, including 2456 cases in the intervention group and 6160 cases in the control group. It was found that 16 risk factors and 3 protective factors were related to necrotizing enterocolitis in premature infants. Septicemia (OR = 3.91), blood transfusion (OR = 2.41), neonatal asphyxia (OR = 2.46), pneumonia (OR = 6.17), infection (OR = 5.99), congenital heart disease (OR = 4.80), intrahepatic cholestasis of pregnancy (ICP) (OR = 2.71), mechanical ventilation (OR = 1.44), gestational diabetes mellitus (GDM) (OR = 3.08), respiratory distress syndrome (RDS) (OR = 3.28), hypoalbuminemia (OR = 2.80), patent ductus arteriosus (PDA) (OR = 3.10), respiratory failure (OR = 7.51), severe anemia (OR = 2.86), history of antibiotic use (OR = 2.12), and meconium-stained amniotic fluid (MSAF) (OR = 3.14) were risk factors for NEC in preterm infants in China. Breastfeeding (OR = 0.31), oral probiotics (OR = 0.36), and prenatal use of glucocorticoids (OR = 0.38) were protective factors for NEC in preterm infants. CONCLUSIONS: Septicemia, blood transfusion, neonatal asphyxia, pneumonia, infection, congenital heart disease, ICP, GDM, RDS, hypoproteinemia, PDA, respiratory failure, severe anemia, history of antibiotic use and MSAF will increase the risk of NEC in premature infants, whereas breastfeeding, oral probiotics and prenatal use of glucocorticoids reduce the risk. Due to the quantity and quality of the included literature, the above findings need to be further validated by more high-quality studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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