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Enregistrement W4392292682 · doi:10.3389/fmars.2024.1334286

Biological testing of ships’ ballast water indicates challenges for the implementation of the Ballast Water Management Convention

2024· article· en· W4392292682 sur OpenAlexafffund
Okko Outinen, Sarah A. Bailey, Oscar Casas‐Monroy, Stephanie Delacroix, Sonia Gorgula, Evelina Grinienė, Jenni Kakkonen, Greta Srėbalienė

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaInternational Council for the Exploration of the SeaTransport Canada
Mots-clésBallastMarine engineeringEnvironmental scienceConventionEnvironmental resource managementBusinessFisheryOceanographyEngineeringGeologyBiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ships’ ballast water and sediments are vectors that contribute to the unintentional spread of aquatic non-native species globally. Ballast water management, as well as commissioning testing of ballast water management systems and compliance monitoring under the regulations of the International Maritime Organization (IMO) aim at minimizing the unwanted spread of organisms. This study compiles data for treated ballast water samples collected and analyzed from 228 ships during 2017–2023. The samples were collected from the ballast discharge line or directly from the ballast tank for enumeration of living organism concentrations in the categories of ≥50µm and <50 to ≥10µm -sized organisms, as well as indicator microbes in comparison to the ballast water performance standard of the IMO (Regulation D-2). In addition, several ship-specific factors were examined to infer potential factors affecting compliance rates. Nearly all ships were compliant with the ballast water performance standard for indicator microbes and <50 to ≥10µm -sized organisms, whereas almost half of all samples exceeded the limit of ten viable organisms m -3 for the ≥50µm -sized organisms. Compliance testing results did not differ significantly between sampling years, indicating that compliance rate did not change through time. The rate of compliance was higher for commissioning testing than compliance testing. Clear ship- or system-specific factors that lead to compliance or non-compliance were not detected, even though type of ballast water management system, filter mesh size associated with the system and source of ballast water affected compliance significantly either for the samples taken from the discharge line, or ballast tank. As compliance did not improve significantly over time, compliance testing of ships’ ballast water should be undertaken to ensure that the systems remain operational after commissioning and ships meet requirements of the D-2 standard. Furthermore, the study outcomes promote further research on the efficiency of filter mesh sizes and different filtration units associated with ballast water management systems, to improve mechanical removal of larger organisms. Finally, as several ships exceeded the compliance limit by hundreds or thousands of living organisms, technological advancements and operational measures may be needed to improve the overall reliability of ballast water management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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