Surface Nanodroplet‐Confined Engineering of Gold (I) ‐Thiolate Nanostructures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gold(I)‐thiolate complexes have served as primary building blocks for diverse Au nanostructure synthesis strategies. A delicate approach to characterize and control Au(I)‐thiolate motif formation and assembly on the surface is needed as it can potentially solve challenges associated with utilizing gold nanomaterials in many applications. Here, the controllable generation of flower‐shaped surface gold nanostructures (FSGNs) is demonstrated by manipulating the formation‐assembly process of Au(I)‐dodecanethiolate motifs within nanoscale surface droplets. The morphology and structure of the resulting Au nanostructures are governed by internal convection flows and interfacial energy, modulated by the nanodroplet composition and substrate wettability. The obtained FSGNs are proven to act as versatile scaffolds for the selective generation of Au spiky nanostars. These FSGNs can also be utilized to functionalize nanodroplet‐based reactors, boosting the fluorescent intensity of Nile red (NR) fluorophores and decomposing NR via catalytic reaction. Remarkably, with FSGN functionalized droplets smaller than a radius of 500 nm, the decomposition rate of NR can reach ≈0.01 s−1. These results highlight a miniaturized, controllable, and automated method for the in situ production of 3D gold nanostructures on substrates, offering prospects for fast surface nanostructure fabrication and efficient environmental pollutant treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».