Surface Nanodroplet‐Confined Engineering of Gold (I) ‐Thiolate Nanostructures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gold(I)‐thiolate complexes have served as primary building blocks for diverse Au nanostructure synthesis strategies. A delicate approach to characterize and control Au(I)‐thiolate motif formation and assembly on the surface is needed as it can potentially solve challenges associated with utilizing gold nanomaterials in many applications. Here, the controllable generation of flower‐shaped surface gold nanostructures (FSGNs) is demonstrated by manipulating the formation‐assembly process of Au(I)‐dodecanethiolate motifs within nanoscale surface droplets. The morphology and structure of the resulting Au nanostructures are governed by internal convection flows and interfacial energy, modulated by the nanodroplet composition and substrate wettability. The obtained FSGNs are proven to act as versatile scaffolds for the selective generation of Au spiky nanostars. These FSGNs can also be utilized to functionalize nanodroplet‐based reactors, boosting the fluorescent intensity of Nile red (NR) fluorophores and decomposing NR via catalytic reaction. Remarkably, with FSGN functionalized droplets smaller than a radius of 500 nm, the decomposition rate of NR can reach ≈0.01 s −1 . These results highlight a miniaturized, controllable, and automated method for the in situ production of 3D gold nanostructures on substrates, offering prospects for fast surface nanostructure fabrication and efficient environmental pollutant treatment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».