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Enregistrement W4392293461 · doi:10.7717/peerj.16913

Regional trends in the moderate-to-vigorous intensity physical activity and screen time of Canadians before and during the COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4392293461 sur OpenAlexaffabout
Travis J. Saunders, Rachel C. Colley

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensStatistics CanadaUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyPandemicRecreationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GeographyPhysical activityPublic healthMedicineGerontologyYoung adultDiseaseInfectious disease (medical specialty)Physical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background During the COVID-19 pandemic, public health approaches and disease-transmission varied widely across Canadian regions. This may have led to different trajectories for moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA) and screen time during this period. The purpose of this investigation was to describe age- and gender-specific regional trends in MVPA and screen time for Canadian youth (ages 12–17 years) and adults (ages 18+) from 2018 to 2021. Methods Data was collected using the Canadian Community Health Survey, which includes representative data for 5 distinct regions: Atlantic Canada, Québec, Ontario, the Prairie Provinces, and British Columbia (BC). Participants aged 12+ in each region self-reported their total daily screen time, as well as MVPA in 5 domains: overall, recreational, school, occupational/household and active transportation. Results were compared for 2018 (pre-pandemic), January–March of 2020, September–December of 2020, and 2021 using repeated measures t -tests. Results Among youth, all regions except for Atlantic Canada and BC experienced significant reductions in the proportion of youth meeting MVPA recommendations in the fall of 2020 (all p < 0.001), although these had returned to baseline for all regions except Ontario by 2021. Trends varied across regions among adults aged 18–64 years. In Québec, there was 7-percentage point reduction in the proportion of males meeting the MVPA recommendations in the fall of 2020 compared to 2018, while there was a 4-percentage point increase among females in 2021 (all p < 0.05). In Ontario and the Prairie provinces, males saw a 4-percentage point decrease in activity recommendation adherence in 2021, when compared to 2018 ( p < 005). There were no other significant differences for any region when comparing the fall of 2020 or 2021 with 2018 (all p > 0.05). Among adults aged 65+ years, significant increases in MVPA were observed in Atlantic Canada and the Prairies in the fall of 2020, and in Atlantic Canada, Québec and the Prairies in 2021 (all p < 0.05). With limited exceptions, self-reported screen time increased significantly across regions and age groups for both males and females (all p < 0.05). Conclusions MVPA levels of Canadians during the COVID-19 pandemic varied both by region and age group. Self-reported MVPA of Canadian youth dropped in most regions in the fall of 2020, before returning to pre-pandemic levels in 2021. Activity levels of Canadians aged 18–64 years were relatively stable during the pandemic and increased for Canadians aged 65+ in most regions. Differences in trajectories across genders observed at the national level were often less apparent in individual regions. Recreational screen use increased across all regions, ages and genders with very few exceptions. These results highlight the differences and similarities in activity and screen time trajectories across the Canadian population and suggest the need for additional research to identify best practices for promoting healthy movement behaviours during future pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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