Prevalence of mycotoxins from silage in a small beef cattle feedlot over a storage season: a case study
Notice bibliographique
Résumé
Challenges exist worldwide for the storage of animal feed, though year-long feeding of livestock is especially difficult in northern climates, including Canada. Usage of silage allows for crops to be harvested at the optimal nutritional value and stored for extended periods in customized storage systems. This case study investigated various feed management practices typical of small beef cattle feedlot farms in Southwestern Ontario, Canada. Crop samples were collected monthly and analyzed for mycotoxins and fungal secondary metabolites by liquid chromatography mass spectrometry (LC-MS/MS). Stored barley contained modest concentrations of deoxynivalenol and related compounds, as well as near trace amounts of fumonisin. Stored hay contained low concentrations of deoxynivalenol and beauvericin from the field. Hot spots of the Penicillium metabolite citrinin were detected after 7–8 months of storage in barley (39.2 ng g−1). Citrinin was also detected after 7–8 months in hay (16.3–17.5 ng g−1) along with the appearance of trace amounts of other storage toxins, including penitrem A (8.84 ng g−1), griseofulvin (34.8 ng g−1) and sterigmatocystin (14.1–261 ng g−1). This case study was a unique opportunity to use ‘citizen science’ to observe the onset of postharvest fungi and associated mycotoxins in various storage conditions allowing for the farmer to make necessary modifications before major problems begin. An improved understanding of the storage conditions that foster fungal growth and mycotoxin production in this working farm led to better agronomic practices, ultimately improving feed quality, livestock health, and profitability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».