Rural home care nurses’ experiences with continuing nursing education
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Rural home care nurses require access to continuing nursing education to address the increasing complexity of client care needs. There is currently limited literature on continuing nursing education for rural home care nurses. The purpose of this study was to explore the continuing nursing education experiences of rural home care nurses. Sample: Purposive and snowball sampling were used to recruit registered nurses who worked in publicly funded rural home care in one western Canadian province, in communities with a population of less than 10,000 people. Twenty rural home care nurses participated in semi-structured telephone interviews. Methods: This study used interpretive description as its method of inquiry and analysis. Data was collected between December 2020 and May 2021 and the analysis was supported using NVivo 12 software. Findings: Key findings from this study contribute to the description of western Canadian rural home care nursing roles and the degree of autonomy required to provide expert care in the home environment. Rural home care nurses’ experiences with continuing education are impacted by external factors including (1) Chameleonic Practice (One-Person Show, Professional Intersection, Becoming their Person), (2) Foundational Instability (Roadblocks to Learning, Stretched Thin, Rural Repatriation) and (3) Learning Leadership (Filling the Learning Bucket, Finding a Way, Learning Reciprocity). Conclusions: The findings of this study suggest that the continuing nursing education experiences of rural home care nurses is dependent on many factors. Significant policy changes and updated standards of practice are required to support safe client care through the delivery of evidence-informed continuing nursing education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».