MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392295452 · doi:10.47820/recima21.v5i2.4950

ESCLEROSE MÚLTIPLA - ABORDAGENS DIAGNÓSTICAS E TERAPÊUTICAS: UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA

2024· article· pt· W4392295452 sur OpenAlexaff
Lucas Mainardo Rodrigues Bezerra, Fernando Akio Yamashita, Júlia Lorena Lacerda Ferreira Pinho, J. Sobrinho, Caio César Silva Rocha, Caio Breno Reis Pires, Gabriel Osaki Queiroz Urzedo, Cleidson De Morais Silva

Notice bibliographique

RevueRECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218 · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)Alberta University of the Arts
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A esclerose múltipla (EM) é uma doença progressiva do sistema nervoso central com crescente prevalência global, representando um desafio para pacientes e profissionais de saúde. Este estudo visa abordar as recentes estratégias diagnósticas e terapêuticas para melhorar o manejo da EM. Objetivo: Fornecer uma visão abrangente das abordagens diagnósticas e terapêuticas da EM. Métodos: Realizou-se uma revisão bibliográfica dos últimos 15 anos em bases de dados eletrônicas, utilizando critérios de inclusão específicos. Quinze artigos foram selecionados após avaliação de títulos e resumos. Resultados e Discussão: Destacou-se o aumento da incidência da EM globalmente e os avanços no diagnóstico, incluindo o papel da ressonância magnética e biomarcadores. Abordaram-se também as terapias convencionais e emergentes, enfatizando a importância da individualização do tratamento e da abordagem multidisciplinar. Conclusão: A pesquisa contínua e ensaios clínicos são essenciais para preencher lacunas de conhecimento. A abordagem centrada no paciente, combinada com avanços científicos, promete melhorar a qualidade de vida e os resultados clínicos na EM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0070,018
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218Même sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207