Heart failure worsens leg muscle strength and endurance in coexistence patients with COPD and heart failure reduced ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Exercise intolerance and dyspnoea are clinical symptoms in both heart failure (HF) reduced ejection fraction (HFrEF) and chronic obstructive pulmonary disease (COPD), which are suggested to be associated with musculoskeletal dysfunction. We tested the hypothesis that HFrEF + COPD patients would present lower muscle strength and greater fatigue compared to compared to the COPD group. Methods: We included 25 patients with HFrEF + COPD (100% male, age 67.8 ± 6.9) and 25 patients with COPD alone (100% male, age 66.1 ± 9.1). In both groups, COPD severity was determined as moderate-to-severe according to the GOLD classification (FEV1/FVC < 0.7 and predicted post-bronchodilator FEV1 between 30%-80%). Knee flexor–extensor muscle performance (torque, work, power and fatigue) were measured by isokinetic dynamometry in age and sex-matched patients with HFrEF + COPD and COPD alone; Functional capacity was assessed by the cardiopulmonary exercise test, the 6-min walk test (6MWT) and the four-minute step test. Results: The COPD group exhibited reduced lung function compared to the HFrEF + COPD group, as evidenced by lower FEV1/FVC (58.0 ± 4.0 vs. 65.5 ± 13.9; p < 0.0001, respectively) and FEV1 (51.3 ± 17.0 vs. 62.5 ± 17.4; p = 0.026, respectively) values. Regarding musculoskeletal function, the HFrEF + COPD group showed a knee flexor muscles impairment, however this fact was not observed in the knee extensors muscles. Power peak of the knee flexor corrected by muscle mass was significantly correlated with the 6MWT (r = 0.40; p < 0.05), number of steps (r = 0.30; p < 0.05) and work ratepeak (r = 0.40; p < 0.05) in the HFrEF + COPD and COPD groups. Conclusion: The presence of HFrEF in patients with COPD worsens muscular weakness when compared to isolated COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».