Supplemental Material for Smartphones Undermine Social Connectedness More in Men Than Women: A Mini Mega-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Though smartphones have been shown to undermine well-being and social connection, evidence also suggests that these effects depend on when and how people use their phones. To examine whether the effects of phones on well-being (affect valence) and social connection depend on the situation, we compiled data across eight published and unpublished experiments where phone use was manipulated (N = 1,778). These experiments included situations ranging from parents visiting a science museum with their children, eating a meal with a group of strangers, to looking for an unfamiliar building. We found that phones have a significant negative impact on peopleâs feelings of social connectedness across situations. The impact of phones on well-being, however, depended on the situation: Phones negatively impacted well-being when used during ongoing social interactions, but not when used to find information relevant to current goals. Our large data set also allowed us to examine whether the effects of phones depend on individual differences. We found that gender moderated the effects of phones on social connectedness, whereby phones negatively impacted men more than women. Overall, even after including unpublished studies with nonsignificant findings, we find that the negative effects of phones on well-being and social connection persist. Going beyond past research, however, we also show that these negative effects on social connection are driven by men more so than women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».