Current Understanding of Equine Gut Dysbiosis and Microbiota Manipulation Techniques: Comparison with Current Knowledge in Other Species
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the importance of intestinal microbiota in horses and the factors influencing its composition have been the focus of many studies over the past few years. Factors such as age, diet, antibiotic administration, and geographic location can affect the gut microbiota. The intra- and inter-individual variability of fecal microbiota in horses complicates its interpretation and has hindered the establishment of a clear definition for dysbiosis. Although a definitive causal relationship between gut dysbiosis in horses and diseases has not been clearly identified, recent research suggests that dysbiosis may play a role in the pathogenesis of various conditions, such as colitis and asthma. Prebiotics, probiotics, and fecal microbiota transplantation to modulate the horse's gastrointestinal tract may eventually be considered a valuable tool for preventing or treating diseases, such as antibiotic-induced colitis. This article aims to summarize the current knowledge on the importance of intestinal microbiota in horses and factors influencing its composition, and also to review the published literature on methods for detecting dysbiosis while discussing the efficacy of gut microbiota manipulation in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».