Severe intraventricular hemorrhage in preterm infants : prevention et consequences. From Epipage 2 study
Notice bibliographique
Résumé
Prévenir l’hémorragie intraventriculaire (HIV) reste un challenge pour le néonatologue car malgré les progrès effectués dans le domaine ces dernières années, son incidence reste stable, autour de 10%.Objectifs – Cette thèse de doctorat a deux objectifs principaux : (i) identifier des facteurs de risques per-nataux des HIV sévères au sein de la cohorte Epipage 2 (ii) étudier des facteurs influençant le devenir neurosensoriel à 2 ans à travers 3 cohortes : française (Epipage2), canadienne et australo-néozélandaise.Méthodes – Trois travaux ont contribués à répondre à ces objectifs : 1-, le lien entre la cause maternelle de l’accouchement et les HIV sévères a été étudié chez l’enfant de moins de 32 SA, grâce à une régression logistique multinomiale. 2- Un score de propension a été construit afin d’étudier la relation entre l’extubation précoce et le risque des HIV chez l’enfant de moins de 29 SA. 3-Concernant le devenir, le projet consiste comparer le devenir neurosensoriel d’enfants entre 18 et 36 mois d’âge corrigé entre 3 cohortes internationalesRésultats - L’hématome rétroplacentaire (HRP) et la menace d’accouchement prématuré avec inflammation sont associés à une augmentation de l’incidence des HIV sévères (uniquement HIV de grade 4 pour les MAP). L’extubation précoce n’est pas associée aux HIV sévères dans notre cohorte.Conclusion - Concernant la prévention des hémorragies cérébrales de la grande prématurité, nos travaux montrent d’une part, que la prise en compte des causes de la prématurité a son importance et que d’autres part les nouvelles stratégies de prise en charge ventilatoire comportent une certaine sécurité. La comparaison de différentes cohortes en population peut continuer à approfondir et améliorer les pratiques afin d’obtenir de meilleurs résultats quant à leur devenir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».