Practitioners' ability to retool the economy: The role of agency in local economic resilience to plant closures in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Economic resilience focuses on how localities react and respond to shocks. A recent conceptual advancement, known as the agency perspective and rooted in evolutionary thinking, highlights that economic actors (e.g., practitioners, firms, and institutions) play an essential role in localities' resilience. However, empirical investigations into the role of economic actors have been scarce. To address this shortcoming, in this study we conducted in‐depth interviews with 22 practitioners (economic development officials) from various cities in Ontario, Canada. Through an evolutionary lens, we examine practitioners' perceptions of and responses to endogenous shocks—notably, major industrial plant closures over the past 20 years. We find that practitioners influence localities' resilience through each dimension of the resilience process. Most notably, they support their localities' adaption through various short‐ and long‐term adaptive strategies. Also, we find that economic actors have different capacities and resources at their disposal to respond to shocks depending on the size of their city and its geographical location. Regarding the latter, we reiterate a commonly noted north‐south divide in the province. In addition, we find that economic actors are constrained by multi‐scalar policies, and thus operate in the confines of existing power and political structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».