Impacts of metabolic disruption, body mass index and inflammation on cognitive function in post-COVID-19 condition: a randomized controlled trial on vortioxetine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-COVID-19 Condition (PCC), as defined by the World Health Organization (WHO), currently lacks any regulatory-approved treatments and is characterized by persistent and debilitating cognitive impairment and mood symptoms. Additionally, metabolic dysfunction, chronic inflammation and the associated risks of elevated body mass index (BMI) have been reported. In this study, we aim to investigate the efficacy of vortioxetine in improving cognitive deficits in individuals with PCC, accounting for the interaction of metabolic dysfunction, elevated inflammation and BMI. METHODS: This is a post-hoc analysis of an 8-week randomized, double-blind, placebo-controlled trial that was conducted among adults aged 18 years and older living in Canada who were experiencing WHO-defined PCC symptoms. The recruitment of participants began in November 2021 and concluded in January 2023. A total of 200 individuals were enrolled, where 147 were randomized in a 1:1 ratio to receive either vortioxetine (5-20 mg, n = 73) or placebo (n = 74) for daily treatment under double-blind conditions. The primary outcome measure was the change in the Digit Symbol Substitution Test (DSST) score from baseline to endpoint. RESULTS: = 11.967, p = 0.018) on cognitive function. Moreover, the between-group analysis showed a significant improvement with vortioxetine at endpoint (mean difference = 0.621, SEM = 0.313, p = 0.047). CONCLUSION: Overall, vortioxetine demonstrated significant improvements in cognitive deficits among individuals with baseline markers of metabolic dysfunction, elevated inflammation and higher BMI at endpoint as compared to placebo. TRIAL REGISTRATION: NCT05047952 (ClinicalTrials.gov; Registration Date: September 17, 2021).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».