MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392298413 · doi:10.1158/2767-9764.crc-23-0269

Nanoparticle-mediated Photodynamic Therapy as a Method to Ablate Oral Cavity Squamous Cell Carcinoma in Preclinical Models

2024· article· en· W4392298413 sur OpenAlexafffund
Axel Sahovaler, Michael S. Valic, Jason L. Townson, Harley Chan, Mark Zheng, Sharon Tzelnick, Tiziana Mondello, Alon Pener-Tessler, Donovan Eu, Abdullah El‐Sayes, Lili Ding, Juan Chen, Catriona M. Douglas, Robert Weersink, Nidal Muhanna, Gang Zheng, Jonathan C. Irish

Notice bibliographique

RevueCancer Research Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesTerry Fox Research InstitutePrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésPhotodynamic therapyBasal cellOral cavityMedicineCancer researchOncologyPathologyChemistryDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photodynamic therapy (PDT) is a tissue ablation technique able to selectively target tumor cells by activating the cytotoxicity of photosensitizer dyes with light. PDT is nonsurgical and tissue sparing, two advantages for treatments in anatomically complex disease sites such as the oral cavity. We have previously developed PORPHYSOME (PS) nanoparticles assembled from chlorin photosensitizer-containing building blocks (∼94,000 photosensitizers per particle) and capable of potent PDT. In this study, we demonstrate the selective uptake and curative tumor ablation of PS-enabled PDT in three preclinical models of oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC): biologically relevant subcutaneous Cal-33 (cell line) and MOC22 (syngeneic) mouse models, and an anatomically relevant orthotopic VX-2 rabbit model. Tumors selectively uptake PS (10 mg/kg, i.v.) with 6-to 40-fold greater concentration versus muscle 24 hours post-injection. Single PS nanoparticle-mediated PDT (PS-PDT) treatment (100 J/cm2, 100 mW/cm2) of Cal-33 tumors yielded significant apoptosis in 65.7% of tumor cells. Survival studies following PS-PDT treatments demonstrated 90% (36/40) overall response rate across all three tumor models. Complete tumor response was achieved in 65% of Cal-33 and 91% of MOC22 tumor mouse models 14 days after PS-PDT, and partial responses obtained in 25% and 9% of Cal-33 and MOC22 tumors, respectively. In buccal VX-2 rabbit tumors, combined surface and interstitial PS-PDT (200 J total) yielded complete responses in only 60% of rabbits 6 weeks after a single treatment whereas three repeated weekly treatments with PS-PDT (200 J/week) achieved complete ablation in 100% of tumors. PS-PDT treatments were well tolerated by animals with no treatment-associated toxicities and excellent cosmetic outcomes. SIGNIFICANCE: PS-PDT is a safe and repeatable treatment modality for OCSCC ablation. PS demonstrated tumor selective uptake and PS-PDT treatments achieved reproducible efficacy and effectiveness in multiple tumor models superior to other clinically tested photosensitizer drugs. Cosmetic and functional outcomes were excellent, and no clinically significant treatment-associated toxicities were detected. These results are enabling of window of opportunity trials for fluorescence-guided PS-PDT in patients with early-stage OCSCC scheduled for surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research CommunicationsMême sujetPhotodynamic Therapy Research StudiesTravaux en français237 207