SARS-CoV-2 targets ribosomal RNA biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) hinders host gene expression, curbing defenses and licensing viral protein synthesis and virulence. During SARS-CoV-2 infection, the virulence factor non-structural protein 1 (Nsp1) targets the mRNA entry channel of mature cytoplasmic ribosomes, limiting translation. We show that Nsp1 also restrains translation by targeting nucleolar ribosome biogenesis. SARS-CoV-2 infection disrupts 18S and 28S ribosomal RNA (rRNA) processing. Expression of Nsp1 recapitulates the processing defects. Nsp1 abrogates rRNA production without altering the expression of critical processing factors or nucleolar organization. Instead, Nsp1 localizes to the nucleolus, interacting with precursor-rRNA and hindering its maturation separately from the viral protein's role in restricting mature ribosomes. Thus, SARS-CoV-2 Nsp1 limits translation by targeting ribosome biogenesis and mature ribosomes. These findings revise our understanding of how SARS-CoV-2 Nsp1 controls human protein synthesis, suggesting that efforts to counter Nsp1's effect on translation should consider the protein's impact from ribosome manufacturing to mature ribosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».