COVID-19 outcome trends by vaccination status in Canada, December 2020–January 2022
Notice bibliographique
Résumé
Background: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in Canada has evolved rapidly. Since late 2020, COVID-19 vaccines have been relied on to protect against severe outcomes in the presence of circulating variants of concern (VOC). Objective: This surveillance report provides a retrospective descriptive analysis of national trends in COVID-19 cases and severe outcomes by vaccination status, contextualizing trends against case demographics and circulating VOCs, from December 2020 to January 2022. Methods: Case and vaccination coverage surveillance data were obtained from the National COVID-19 Case Dataset and the Canadian COVID-19 Vaccination Coverage Surveillance System for 12 of 13 provinces and territories. Descriptive analyses were produced to describe trends over time among individuals aged 12 years and older by COVID-19 outcome, vaccination status, and demographics. Age-standardized and age-stratified incidence rates and incidence rate ratios were computed for cases, hospitalizations, and deaths. Results: From mid to late-2021, incidence rates for cases and severe outcomes were consistently lowest among those with a completed primary series and highest among those who were unvaccinated. Unvaccinated individuals were much more likely to be hospitalized or to die compared to those with a completed primary series in all variant periods. Age-specific rates of severe outcomes were consistently highest among those aged 80 years and older across all vaccination statuses. Conclusion: Vaccination remains one of the most important public health interventions, particularly among older adults, to protect against COVID-19 severe outcomes as the pandemic evolves. Routine monitoring of COVID-19 outcomes by vaccination status can identify changes in COVID-19 epidemiology and inform public health action and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».