Epidemiological characteristics of human infections with avian influenza A(H5N6) virus, China and Laos: A multiple case descriptive analysis, February 2014–June 2023
Notice bibliographique
Résumé
Background: The first human infection with highly pathogenic avian influenza A(H5N6) virus was reported in 2014. From then until June 30, 2023, 85 human cases with confirmed A(H5N6) infection have been reported worldwide. Objective: To address the present gap in knowledge of the overall epidemiology of human A(H5N6) infections, the epidemiological characteristics of human infection with A(H5N6) in China from February 2014 to June 2023 are described. Methods: Considering the severity of human infections with A(H5N6) virus (case fatality rate: 39%), the increased frequency of case reports from 2021 to present day, and lack of comprehensive epidemiologic analysis of all cases, we conducted a multiple-case descriptive analysis and a literature review to create an epidemiologic profile of reported human cases. Case data was obtained via a literature search and using official intelligence sources captured by the Public Health Agency of Canada's International Monitoring and Assessment Tool (IMAT), including Event Information Site posts from the World Health Organization. Results: Most human A(H5N6) cases have been reported from China (China: 84; Laos: 1), with severe health outcomes, including hospitalization and death, reported among at-risk populations. The majority (84%) of cases reported contact with birds prior to illness onset. Cases were detected throughout the course of the year, with a slight decrease in illness incidence in the warmer months. Conclusion: As A(H5N6) continues to circulate and cause severe illness, surveillance and prompt information sharing is important for creating and implementing effective public health measures to reduce the likelihood of additional human infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».