Notice bibliographique
Résumé
The best way to learn design in any field is to study examples, and some of the best examples of software design come from the tools programmers use in their own work. Software Design by Example: A Tool-Based Introduction with Python therefore builds small versions of the things programmers use in order to demystify them and give some insights into how experienced programmers think. From a file backup system and a testing framework to a regular expression matcher, a browser layout engine, and a very small compiler, we explore common design patterns, show how making code easier to test also makes it easier to reuse, and help readers understand how debuggers, profilers, package managers, and version control systems work so that they can use them more effectively. This material can be used for self-paced study, in an undergraduate course on software design, or as the core of an intensive weeklong workshop for working programmers. Each chapter has a set of exercises ranging in size and difficulty from half a dozen lines to a full day’s work. Readers should be familiar with the basics of modern Python, but the more advanced features of the language are explained and illustrated as they are introduced. All the written material in this project can be freely reused under the terms of the Creative Commons - Attribution license, while all of the software is made available under the terms of the Hippocratic License. All proceeds from sale of this book will go to support the Red Door Family Shelter in Toronto. Features: Teaches software design by showing programmers how to build the tools they use every day Each chapter includes exercises to help readers check and deepen their understanding All the example code can be downloaded, re-used, and modified under an open license
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».