Tendances des conséquences de la COVID-19 selon le statut vaccinal au Canada, décembre 2020 à janvier 2022
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : La pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) au Canada a évolué rapidement.Depuis la fin de 2020, les vaccins contre la COVID-19 ont été utilisés pour offrir une protection contre les conséquences graves en présence de variants préoccupants en circulation.Objectif : Ce rapport de surveillance fournit une analyse descriptive rétrospective des tendances nationales des cas de COVID-19 et des conséquences graves selon le statut vaccinal, mettant en contexte les tendances par rapport aux données démographiques des cas et aux variants préoccupants en circulation, de décembre 2020 à janvier 2022.Méthodes : Les données de surveillance des cas et de la couverture vaccinale ont été obtenues à partir de l'Ensemble national de données sur les cas de COVID-19 et du Système canadien de surveillance de la couverture vaccinale contre la COVID-19 pour 12 des 13 provinces et territoires.Des analyses descriptives ont été réalisées pour décrire les tendances au fil du temps chez les personnes âgées de 12 ans et plus en fonction des conséquences de la COVID-19, du statut vaccinal et des données démographiques.Les taux d'incidence normalisés et répartis par âge et les ratios de taux d'incidence ont été calculés pour les cas, les hospitalisations et les décès.Résultats : De la mi-2021 à la fin 2021, les taux d'incidence des cas et des conséquences graves étaient systématiquement les plus bas chez ceux ayant complété une série primaire et les plus élevés chez ceux qui étaient non-vaccinés.Les personnes non vaccinées étaient beaucoup plus susceptibles d'être hospitalisées ou de mourir que celles ayant complété une série primaire pendant toutes les périodes de variant.Les taux de conséquences graves par âge étaient systématiquement les plus élevés chez les personnes âgées de 80 ans et plus, quel que soit le statut vaccinal.Conclusion : La vaccination reste l'une des interventions de santé publique les plus importantes, en particulier chez les personnes âgées, afin de les protéger contre les conséquences graves de la COVID-19 à mesure que la pandémie évolue.Le suivi régulier des conséquences de la COVID-19 en fonction du statut vaccinal peut permettre d'identifier les changements dans l'épidémiologie de la COVID-19 et d'orienter les actions et les politiques de santé publique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».