Validation of three-dimensional thoracic electrical impedance tomography of horses during normal and increased tidal volumes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective . Data from two-plane electrical impedance tomography (EIT) can be reconstructed into various slices of functional lung images, allowing for more complete visualisation and assessment of lung physiology in health and disease. The aim of this study was to confirm the ability of 3D EIT to visualise normal lung anatomy and physiology at rest and during increased ventilation (represented by rebreathing). Approach . Two-plane EIT data, using two electrode planes 20 cm apart, were collected in 20 standing sedate horses at baseline (resting) conditions, and during rebreathing. EIT data were reconstructed into 3D EIT whereby tidal impedance variation (TIV), ventilated area, and right-left and ventral-dorsal centres of ventilation (CoV RL and CoV VD , respectively) were calculated in cranial, middle and caudal slices of lung, from data collected using the two planes of electrodes. Main results . There was a significant interaction of time and slice for TIV ( p < 0.0001) with TIV increasing during rebreathing in both caudal and middle slices. The ratio of right to left ventilated area was higher in the cranial slice, in comparison to the caudal slice ( p = 0.0002). There were significant effects of time and slice on CoV VD whereby the cranial slice was more ventrally distributed than the caudal slice ( p < 0.0009 for the interaction). Significance . The distribution of ventilation in the three slices corresponds with topographical anatomy of the equine lung. This study confirms that 3D EIT can accurately represent lung anatomy and changes in ventilation distribution during rebreathing in standing sedate horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».