Planetary health risks in urban agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Urban agriculture is gaining recognition for its potential contributions to environmental resilience and climate change adaptation, providing advantages such as urban greening, reduced heat island effects, and decreased air pollution. Moreover, it indirectly supports communities during weather events and natural disasters, ensuring food security and fostering community cohesion. However, concerns about planetary health risks persist in highly urbanized and climate-affected areas. Employing electronic databases such as Web of Science and PubMed and adhering to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, we identified 55 relevant papers to comprehend the planetary health risks associated with urban agriculture. The literature review identified five distinct health risks related to urban agriculture: (1) trace metal risks in urban farms; (2) health risks associated with wastewater irrigation; (3) zoonotic risks; (4) other health risks; and (5) social and economic risks. The study highlights that urban agriculture, while emphasizing environmental benefits, particularly raises concerns about trace metal bioaccumulation in soil and vegetables, posing health risks for populations. Additionally, risks associated with wastewater irrigation and backyard livestock farming and gaps in infectious disease research were identified. While the systematic literature review underscores the increasing attention to urban agriculture, success in this field necessitates addressing safety concerns through meticulous planning and stakeholder engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».