Flutter limitation of drag reduction by elastic reconfiguration
Notice bibliographique
Résumé
Through experiments, we idealize a plant leaf as a flexible, thin, rectangular plate clamped at the midpoint and positioned perpendicular to an airflow. Flexibility of the structure is considered as an advantage at moderate flow speed because it allows drag reduction by elastic reconfiguration, but it can also be at the origin of several flow-induced vibration phenomena at higher flow speeds. A wind tunnel campaign is conducted to identify the limitation to elastic reconfiguration that dynamic instability imposes. Here, we show by increasing the flow speed that the flexibility permits a considerable drag reduction by reconfiguration, compared to the rigid case. However, beyond the stability limit, vibrations occur and limit the reconfiguration. This limit is represented by two dimensionless numbers: the mass number and the Cauchy number. Our results reveal the existence of a critical Cauchy number below which static reconfiguration with drag reduction is possible and above which a dynamic instability with important fluctuating loads is present. The critical dimensionless velocity is dependent on the mass number. Flexibility is related to the critical reduced velocity and allows defining an optimal flexibility for the structure that leads to a drag reduction by reconfiguration while avoiding dynamic instability. Furthermore, experiments show that our flexible structure can exhibit two vibration modes: symmetric and anti-symmetric, depending on its mass number. Because the system we consider is bluff yet aligned with the flow, it is unclear whether the vibrations are due to a flutter instability or vortex-induced vibration or a combination of both phenomena.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».