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Enregistrement W4392302362 · doi:10.1177/21925682231201601

Development of an International AO Spine Guideline for the Use of Osteobiologics in Anterior Cervical Fusion and Decompression (AO-GO)

2024· article· en· W4392302362 sur OpenAlexaff
Zorica Buser, Hans-Joerg Meisel, Neha Agarwal, Yabin Wu, Amit Jain, Miranda L. van Hooff, Mauro Alini, S. Tim Yoon, Jeffrey C. Wang, Nancy Santesso

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineGrading (engineering)Randomized controlled trialEvidence-based medicineSystematic reviewMultidisciplinary approachEvidence-based practiceAppropriate Use CriteriaClinical trialMedical physicsPhysical therapyMEDLINESurgeryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Methodological study for guideline development. OBJECTIVE: AO Spine Guideline for Using Osteobiologics (AO-GO) project for spine degenerative pathologies was an international, multidisciplinary collaborative initiative to identify and evaluate evidence on existing use of osteobiologics in Anterior Cervical Fusion and Decompression (ACDF). The aim was to formulate precisely defined, clinically relevant and internationally applicable guidelines ensuring evidence-based, safe and effective use of osteobiologics, considering regional preferences and cost-effectiveness. METHODS: Guideline was completed in two phases: Phase 1- evidence synthesis; Phase 2- recommendation development based on the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) approach. In Phase 1, key questions identified by a panel of experts were addressed in a series of systematic reviews of randomized and non-randomized studies. In Phase 2, the GRADE approach was used to formulate a series of recommendations, including expert panel discussions via web calls and face-to-face meetings. DISCUSSION: AO-GO aims to bridge an important gap between evidence and use of osteobiologics in spine fusion surgeries. Owing to differences in osteobiologics preparation and functional characteristics, regulatory requirements for approval may vary, therefore it is highly likely that these products enter market without quality clinical trials. With a holistic approach the guideline aims to facilitate evidence-based, patient-oriented decision-making processes in clinical practice, thus stimulating further evidence-based studies regarding osteobiologics usage in spine surgeries. In Phase 3, the guideline will be disseminated and validated using prospectively collected clinical data in a separate effort of the AO Spine Knowledge Forum Degenerative in a global multicenter clinical study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,121
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,211
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1210,211
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,010
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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