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Enregistrement W4392303823 · doi:10.1093/deafed/enad034

Family-Centered Early Intervention Deaf/Hard of Hearing (FCEI-DHH): Methods

2024· article· en· W4392303823 sur OpenAlexaff
Sheila Moodie, Mary Pat Moeller, Amy Szarkowski, Elaine R. Silliman, Trudy Smith, Bianca C Birdsey, Gwen Carr, Arlene Stredler-Brown, Christine Yoshinaga‐Itano, Daniel Holzinger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Deaf Studies and Deaf Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésPsychologyIntervention (counseling)Set (abstract data type)Deaf educationDevelopmental psychologyLinguisticsComputer scienceSign languagePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the fourth article in a series of eight that comprise a special issue on family-centered early intervention (FCEI) for children who are deaf or hard of hearing (DHH) and their families, FCEI-DHH. This article describes the co-production team and the consensus review method used to direct the creation of the 10 Principles described in this special issue. Co-production is increasingly being used to produce evidence that is useful, usable, and used. A draft set of 10 Principles for FCEI-DHH and associated Tables of recommended behaviors were developed using the knowledge creation process. Principles were refined through two rounds of eDelphi review. Results for each round were analyzed using measures of overall group agreement and measures that indicated the extent to which the group members agreed with each other. After Round 2, with strong agreement and low to moderate variation in extent of agreement, consensus was obtained for the 10 Principles for FCEI-DHH presented in this special issue. This work can be used to enhance evolution of FCEI-DHH program/services and systems world-wide and adds to knowledge in improvement science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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