MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392304007 · doi:10.1016/j.jacadv.2024.100863

Radiation Exposure, Training, and Safety in Cardiology

2024· article· en· W4392304007 sur OpenAlex
Kamala P. Tamirisa, Mirvat Alasnag, Peter Calvert, Sabrina Islam, Anju Bhardwaj, Keerthana Pakanati, Shelley Zieroth, Mansour Razminia, Aarti Dalal, Mamas Mamas, Andrea M. Russo, Smadar Kort

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJACC Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubspecialtyInterventional cardiologyRadiation exposureSpecialtyMedical physicsCardiologyCardiac imagingInternal medicineIntensive care medicineRadiologyPathologyNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to ionizing radiation is an inherent occupational health hazard in clinical cardiology. Health risks have been reported previously, including predilection to cancer. In addition, orthopedic injury due to prolonged wearing of heavy protective lead aprons, which are mandatory to reduce radiation risk, have been extensively documented. Cardiology as a specialty has grown with rising volumes of increasingly complex procedures. This includes electrophysiological, coronary, and structural intervention, advanced heart failure/transplant management, and diagnostic imaging. Both the operator as well imaging specialists are exposed to radiation, particularly in structural interventions where interventional cardiologists and structural imagers work closely. Increasingly, women interested in cardiology may deselect the field due to radiation concerns. This expert document highlights the risks of radiation exposure in cardiology, including practical tips within various subspecialty fields such as interventional/structural cardiology, electrophysiology, imaging, advanced heart failure, and pediatric cardiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle