Examining Customer Value Cocreation Behavior in Boutique Hotels: Hospitableness, Perceived Value, Satisfaction, and Citizenship Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Distinguished from the goods-dominant logic, service-dominant logic has suggested customers are value cocreators. However, in boutique hotels where services are highly individualized and interactive between hotel staff and customers, the role of customer value cocreating might be different compared to a normal service encounter. Yet limited studies have demonstrated whether customers’ value cocreation behaviors have changed in boutique hotels and its corresponding mechanism. This study aims to fulfill this gap by examining customer value cocreation behavior (i.e., citizenship behavior via feedback, advocacy, helping and tolerance) from the impact of hospitableness (personalization, warm welcome, deeper connection, and comfort), perceived value, and satisfaction. Data were obtained in China via an online marketing research panel. Results from confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modelling (SEM) showed that both hospitableness and perceived value positively affect satisfaction, while perceived value also partially mediates the relationship between hospitableness and satisfaction. An interesting finding indicates that satisfaction impacts citizenship behavior in a following descending order: advocacy, feedback, helping, and tolerance. Two demographic variables (i.e., marital status, household incomes) were found to moderate the relationship between satisfaction and citizenship behavior. This study contributes to the literature on service-dominant logic, value cocreation, and boutique guest experiences. Managerial implications for facilitating the value cocreation process are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».