Examining the Role of Third Sector Organization Volunteers in Facilitating Hospital-to-Home Transitions for Older Adults – a Collective Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: With increasing attention to models of transitional support delivered through multisectoral approaches, third-sector organizations (TSOs) have supported community reintegration and independent living post-hospitalization. This study aimed to identify the core elements of these types of programs, the facilitators, and barriers to service implementation and to understand the perspectives of providers and recipients of their experiences with the programs. Methods and Analysis: A collective case study collected data from two UK-based 'Home from Hospital' programs. An inductive thematic analysis generated rich descriptions of each program, and analytical activities generated insights across the cases. Results: Programs provided a range of personalized support for older adults and addressed many post-discharge needs, including well-being assessments, support for instrumental activities of daily living, psychosocial support, and other individualized services directed by the needs and preferences of the service user. Results suggest that these programs can act as a 'safety net' and promote independent living. Skilled volunteers can positively impact older adults' experience returning home. Conclusions: When the programs under study are considered in tandem with existing evidence, it facilitates a discussion of how TSO services could be made available more widely to support older adults in their transition experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».