An Aperiodic Subwavelength Dipole Structure for Enhancing Near-Field Wireless Power Transfer
Notice bibliographique
Résumé
In this work a sparse, aperiodic sub-wavelength dipole structure (ASDS) is proposed for enhancing wireless power transfer (WPT) in the near field (NF). The ASDS can have applications in areas such as device charging, imaging, and proximity sensing. The working principle is inspired by a shiftedbeam (SB) NF focusing method for similar antenna structures, as well as previous examples of using loaded metawire arrays for far field (FF) beamforming. The ASDS is simulated for distances between 1$\lambda$and 3$\lambda$at 2.4 GHz in the Industrial, Scientific, and Medical (ISM) band. All dipole elements are parasitically excited from a single source dipole at the center. The design is numerically optimized with respect to the elements lengths and positioning; a figure of merit (FOM) is proposed to quantify overall system performance. Significant improvements in focality and power transfer efficiency (PTE) are obtained, compared to reference examples such as a uniformly excited array. The simplicity of the proposed ASDS also makes it advantageous, as no feed networks, multiple excitations, or active components are required. Potential applications are in radiofrequency identification (RFID), wireless charging of small electronics, imaging, and proximity sensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».