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Enregistrement W4392312695 · doi:10.1007/978-3-031-47938-0_20

The Future of Attosecond Science

2023· book-chapter· en· W4392312695 sur OpenAlexaboutno aff
Nirit Dudovich, Fang Li, Mette B. Gaarde, U. Keller, Alexandra S. Landsman, Maria Richter, Nina Rohringer, Linda Young

Notice bibliographique

RevueSpringer proceedings in physics · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttosecondNanotechnologyPhysicsMaterials scienceOpticsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conferences are incredible opportunities to strengthen the inclusive outlook of our scientific community. The participation of female scientists, postdocs, and graduate students in the ATTO VIII conference was remarkable, with more than 40% of female invited speakers. The Local Organizing Committee seized this opportunity to promote an atmosphere that welcomes all. An entirely female evening panel, with experience across the attosecond science spectrum, was convened to explore the Future of Attosecond Science in the evening session of Wednesday, July 13. Furthermore, a booklet entitled Perspectives in Attosecond Science was compiled by Dr. Shima Gholam-Mirzaei of the University of Ottawa and ATTO co-chairs Luca Argenti and Michael Chini, in collaboration with members of the Local Organizing Committee and others, which included interviews with female scientists at all career levels and which was included in the conference materials. The text has been minimally edited to improve clarity and readability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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