MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392312901 · doi:10.1386/csmf_00077_1

Uniform-undone: A study in the repurposing of military attire through history and in experimental practice

2023· article· en· W4392312901 sur OpenAlexaff
Tricia Crivellaro, Anthony Lungu

Notice bibliographique

RevueCritical Studies in Men’s Fashion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepurposingMedicineHistoryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on a practice-led research project focusing on military attire as both a subject and an agent of change. An historical account situates the origins of modern military attire within the emergent modern state during the nineteenth century, and then examines its subsequent role as part of the project to create a ‘new man’ in Fascist Italy and Nazi Germany. This is followed by a critical discussion of the decoupling of military attire from its associations with the institutions of state and warfare during the Vietnam War – where fatigues entered the popular atmosphere as casual attire that was variously subversive, countercultural and aesthetic in nature. Employing the MA-1 bomber jacket and camouflage as illustrative examples, the article then highlights the continued repurposing of military attire and its concomitant commoditization. The practice-led research employs object-based research, speculative artistic methodologies and various garment-making techniques in the production of a novel ‘military’ garment that explores the symbolism of military uniforms and critiques their traditional concept as utilitarian combat wear. The material outcomes interrogate linkages between military attire and notions of masculinity, class and gender identity. The research project further attempts to speculate on how military attire may be repurposed within the atmosphere of the twenty-first century – one that contemplates new forms of identity and other challenges that are responsive to contemporary circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Studies in Men’s FashionMême sujetArtistic and Creative ResearchTravaux en français237 207