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Enregistrement W4392315821 · doi:10.7202/1109675ar

Curriculum caché d’altérisation au secondaire : les récits des élèves musulmanes issues de l’immigration à Montréal

2024· article· fr· W4392315821 sur OpenAlexaffvenueabout
Fahimeh Darchinian

Notice bibliographique

RevueÉducation et francophonie · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationCurriculumArtSociologyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La recherche dont il est question dans cet article analyse les récits rétrospectifs de 23 jeunes femmes musulmanes issues de l’immigration, en lien avec leurs expériences vécues au secondaire à Montréal. À l’aide d’une méthodologie narrative prenant appui sur les concepts critiques de curriculum caché et de racialisation, la recherche met en lumière les processus contribuant à l’altérisation des élèves musulmanes issues de l’immigration au cours des études secondaires. Les résultats montrent que les rapports d’altérisation se concrétisent à travers le contenu formel des cours appartenant au domaine de l’Univers social, la façon dont ces cours sont pratiqués et les relations interpersonnelles qui caractérisent le quotidien scolaire. Par la négociation des altérisations vécues, les jeunes femmes musulmanes montrent, d’une part, une intériorisation des normes discriminatoires relatives au milieu du travail; d’autre part, elles actualisent leurs stratégies de résistance en développant des liens de solidarité et de soutien avec les autres femmes musulmanes, ainsi qu’avec les autres groupes altérisés au Canada. La lutte de l’homme contre le pouvoir, c’est la lutte de la mémoire contre l’oubli. Milan Kundera, Le Livre du rire et de l’oubli

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,010
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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