Seasonal phenology of the little brown bat (<i>Myotis lucifugus</i>) at 60° N
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To investigate the impact of short summers and long summer solar periods at high latitudes on the behavior of a nocturnal, hibernating mammal, we recorded the phenology of Myotis lucifugus (little brown myotis) at 60° N in the Northwest Territories (NWT), Canada. In particular, we assessed the timing of spring emergence from, and autumn entry into, hibernation, reproduction, and seasonal mass fluctuations. We used a combination of acoustic monitoring and capture surveys at two hibernacula and two maternity roosts during 2011 and 2012. Myotis spp. were active at the hibernacula from late April to late September/early October, suggesting that the “active” season length is similar to that of populations farther south. At maternity colonies, we detected M. lucifugus activity from early May to early October, with peaks during mid‐July in both years. Lactation, fledging, and weaning all occurred later in the NWT than at more southern locations, and reproductive rates were significantly lower than rates observed farther south. The average mass of individuals fluctuated throughout the season, with an initial decline immediately following emergence from hibernation likely reflecting increased energy expenditure due to flight and decreased use of torpor, coupled with relatively low prey intake due to low prey abundance associated with cool temperatures. Females did not appear to have lower pre‐hibernation masses than those in more southern populations, suggesting that despite the cool spring and autumn temperatures, and short summer nights, bats are able to obtain enough energy for reproduction and mass accumulation for hibernation. However, the lower reproductive rates may indicate that there are limitations to life at the northern limits of the species' range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».