Notice bibliographique
Résumé
This book had its origins during work for an earlier volume in the Heritage Matters series, Changing Perceptions of Nature.From discussions about ideas of wilderness, and how our approach to landscapes, geology, plants and animals have changed over time, our thoughts began to focus on those animals that people had engaged with, been scared by, utilised, or adored, for centuries.Of all these iconic animals -including wolves, whales and elephants -one animal in particular stood out: the bear.We knew that there was a rich seam of information to mine here -not only on the biology of bears, but more importantly on the human-bear relationship and how this has been expressed in folklore, in first nations' societies, in childhood stories and toys.We wanted also to discuss how our perception of bears is influenced by the manner in which they are revealed to the public in the wild, in museums and galleries, and to give a message about just how threatened some species are, and why, and the efforts being made to conserve them.We also wanted to reflect on what our long association with bears says about us; to borrow from Shakespeare, we wanted to hold, as 'twere, the mirror up to [bears], to show virtue her own feature, scorn her own image, and the very age and body of the time his form and pressure.'The reflected image is contradictory, complex and at times frankly disturbing.To achieve these wide-ranging aims we have been fortunate to bring together a distinguished field of authors, all of whom have addressed bear species from different standpoints.To all of them we are extremely grateful for their time, expertise and patience, but especially so to the two doyens of bear studies: Barrie Gilbert and Lynn Rogers who have kindly provided the Foreword and Afterword for this book.Special thanks are due to Caroline Palmer at Boydell, who has been extremely patient with the Editors, keeping us on track,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,489 | 0,343 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».