MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392324787 · doi:10.2139/ssrn.6642018

Acoustic radiation of a fluid-saturated microperforated plate

2024· article· en· W4392324787 sur OpenAlexaff
Lucie Gallerand, Mathias Legrand, Thomas Dupont, Raymond Panneton, Philippe Leclaire

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de SherbrookeÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is known that fluid-saturated microperforated plates (MPP) dissipate energy and are substantially damped through thermoviscous dissipation taking place in the thermoviscous skin on the solid wall of the perforations. The aim of this work is to explore the acoustic radiation of a microperforated periodic cell to investigate the intercellular coupling and the complexity of near-field radiation, and to derive a criterion related to the near-field far-field transition. A numerical modeling using the finite element method is developed to solve the elastic and thermo-visco-acoustic (TVA) multiphysics problem. The TVA calculates explicitly the thermoviscous losses on the acoustic wave in the periodic cell studied. Numerical results show that the distance of the near-far field transition is significant at low frequencies, passing through a minimum for a frequency depending on perforation parameters (diameter and ratio) before increasing again as a frequency function. The radiated acoustic power and radiation efficiency are compared with those derived from the theoretical MPP vibration model. It is found that the microperforations and resulting added damping, around a characteristic frequency, reduce the acoustic radiation efficiency of the MPP compared to the corresponding non-perforated plate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetUltrasound and Cavitation PhenomenaTravaux en français237 207