The Autobiographical Turn in Germanophone Documentary and Experimental Film
Notice bibliographique
Résumé
A volume of essays marking out a new, historically and culturally specific model for contemplating autobiographical non-fiction film and video. There is a widespread notion in the scholarly literature on autobiographical nonfiction film that there are unchanging, universal models for the investigation of the self through audiovisual media. By insisting on the cultural andhistorical specificity of that self, the essays in this volume trace the range of politically and theoretically informed taboos, critiques, and proclivities that shape autobiographical filmmaking in German-speaking countries. Indoing so, they delineate a new model for contemplating autobiographical film and video. The essays in this volume examine the parameters shaping the audiovisual self in the Germanophone cultural context across a variety of practices and aesthetic modes, from contemporary artists including Hito Steyerl, Ming Wong, and kate hers to Rolf Dieter Brinkmann's multimedia experiments of the 1970s, and from Helke Misselwitz's challenges to the documentary tradition in the GDR to Peter Liechti's investigations of Swiss ambivalence toward the nation's iconic landscape. The volume thus takes up a number of historically and geographically specific iterations of autobiographical discourse that in each case remain contingent on the space and time in which they are uttered. Contributors: Dagmar Brunow, Steve Choe, Robin Curtis, Tobias Ebbrecht-Hartmann, Angelica Fenner, Marcy Goldberg, Feng-Mei Heberer, Rembert Hüser, Waltraud Maierhofer, Christopher Pavsek, Patrik Sjöberg, Carrie Smith-Prei, Anna Stainton. Robin Curtis is Professor of Theory and Practice of Audiovisual Media at the Heinrich-Heine-University in Düsseldorf, Germany. Angelica Fenner is Associate Professor of German and Cinema Studies at the University of Toronto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».