Notice bibliographique
Résumé
La deformación literaria de las mujeres épicas. Este libro es un estudio detallado de los papeles jugados o atribuidos a los personajes femeninos en la épica medieval española. Examina cómo las mujeres en la literatura histórica española han sido transformadas en el teatro, lapoesía y la novela desde la Edad Media hasta autores del siglo veinte como Juan Goytisolo, Antonio Gala, María Teresa León y Lourdes Ortiz. Aprovechando el concepto de Walter Benjamin del grano de trigo preservado a través de los tiempos, explica cómo la memoria histórica de los hechos de estas mujeres ha sido deformada y olvidada. Las necesidades estéticas y, sobre todo, las ideologías dominantes afectaron sus representaciones literarias. Desde tiempos medievales hasta el presente, los autores que estudiamos glorifican a los personajes masculinos sin manchar la fama del héroe o criticar al monarca. La enorme mayoría de los textos restan valor a la contribución de las figurasfemeninas como agentes de cambio, o las usan como chivos expiatorios de crímenes masculinos. El retrato cambiante y predominantemente negativo de las mujeres épicas permite que la memoria colectiva nacional de los mitos fundacionales españoles pueda sobrevivir y ser narrada de diversas formas. MARJORIE RATCLIFFE es profesora en la Universidad de Western Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».