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Enregistrement W4392337815 · doi:10.1016/j.geothermics.2024.102966

Potential for CO2 plume geothermal and CO2 storage in an onshore Red Sea Rift basin, Al-Wajj, Saudi Arabia: 3D reservoir modeling and simulations

2024· article· en· W4392337815 sur OpenAlexfundno aff
B. Yalcin, Justin Ezekiel, P. Martín

Notice bibliographique

RevueGeothermics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Abdullah University of Science and TechnologyComputer Modelling Group
Mots-clésPlumeGeothermal gradientGeologyStructural basinRiftGeochemistryPetroleum engineeringPetrologyGeomorphologyGeophysicsMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using supercritical CO2 instead of water for geothermal energy extraction offers advantages while enabling CO2 sequestration. The integration of CO2 capture, utilization, and storage (CCUS) in geothermal reservoirs aligns with circular carbon economy models and supports the goals of sustainable energy development. The geothermal potential of deep saline aquifers, like in the young and high-heat-flux Red Sea rift basins of western Saudi Arabia, holds promise for geothermal heat extraction and CO2 storage. However, quantitatively assessing the geothermal and carbon storage potential requires a comprehensive characterization of physical parameters specific to the target aquifer units. This study presents a detailed 3D reservoir modeling of a sedimentary basin example (Al-Wajj basin) in Western Saudi Arabia developed using advanced geostatistical techniques and a state-of-the-art CO2 fluid flow simulator. We constrain physical parameters and provide estimates of the target aquifers’ recoverable geothermal energy and CO2 storage capacity. We develop a 3D trend model that arranges the spatial changes in the high permeable sandstone volume distribution and we obtain the weighted average of sandstone percentage in the model area. We build the geostatistical model using multiple-point statistics simulations with a training image that represents spatial dependence of facies changes of submarine channels in a syn-rift clastic system along the target basin with respect to slope distance. For a 10% heat recovery threshold, our simulation results indicate above 41% permeable sandstone volume is necessary. Our reservoir simulation results further indicate the potential to produce 790 TWh of geothermal energy in a 40-year injection–production scenario and to store 76.5 Giga-tonnes of CO2 in the Burqan and Umluj units of the Al-Wajj basin. Our simulation includes a modified fluid model of CO2 solubility in brine, that is capable of explicitly representing the heat exchange and flow characteristics of both dissolved CO2 and supercritical CO2 within the reservoir, unveiling a close connection between the heat recovery process and the movement of the cold, dissolved CO2 within the formation brine. Our study thus contributes to understanding geostatistical reservoir modeling, for geothermal reservoirs, particularly for syn-rift submarine clastic systems. It also provides valuable insights into the heat recovery mechanisms in CO2 plume geothermal (CPG) systems. Overall, this study offers a stepping stone toward the sustainable harnessing of geothermal energy recovery and CO2 storage to reduce carbon emissions in the energy sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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