Assessing the effect of home-to-school distance on student dropout rate in Adi-Keyih sub-zone, Eritrea
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study assessing the effect of home-to-school distance on student's dropout rate in Adi-Keyih sub-zone, Southern administrative region, Eritrea. In the current study, correlational method is used to test the significance of home-to-school distance on dropout rate of students. The population of the study embraces all 24 schools in Adi-Keyih sub-zone and their 15,457 students. Out of the total students there were 1215 dropout students (7.9 %) and all of them have been included in the study. For comparative and inferential purposes, the same number of non-dropout students (1215) were selected using systematic random sampling methods and the sample of non-dropout students from each school is proportional to the active student population in each school. This approach yielded a total of 2430 students, which is 15.7 % of the total population. Data were collected from student's personal files by conducting field visits to each school and analysed using simple Chi-Square and logistic model. The finding of logistic regression analyses show that home-to-school distance has a direct effect on dropout rate: as home-to-school distance increases, the likelihood for a dropping out also increases. The relationship is statistically significant at P < 0.10. The study clearly demonstrates that home-to-school distance affect the dropout rate in Adi-Keyih sub-zone, but this result could not be generalized across the whole country as it requires a bigger and more detailed study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle