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Enregistrement W4392338479 · doi:10.1016/j.resplu.2024.100582

Randomized controlled trials in resuscitation

2024· article· en· W4392338479 sur OpenAlexaff
Ian R. Drennan, Shelley McLeod, Sheldon Cheskes

Notice bibliographique

RevueResuscitation Plus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensSchwartz/Reisman Emergency Medicine InstituteSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalHealth Sciences CentrePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResuscitationRandomized controlled trialMedicineIntensive care medicinePsychological interventionClinical trialResearch designEmergency medicineSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Randomized controlled trials (RCTs) are a gold standard in research and crucial to our understanding of resuscitation science. Many trials in resuscitation have had neutral findings, questioning which treatments are effective in cardiac resuscitation. While it is possible than many interventions do not improve patient outcomes, it is also possible that the large proportion of neutral findings are partially due to design limitations. RCTs can be challenging to implement, and require extensive resources, time, and funding. In addition, conducting RCTs in the out-of-hospital setting provides unique challenges that must be considered for a successful trial. This article will outline many important aspects of conducting trials in resuscitation in the out-of-hospital setting including patient and outcome selection, trial design, and statistical analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,321
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,658
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3210,658
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,008
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0180,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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