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Enregistrement W4392341437 · doi:10.1103/physreva.109.032814

Feasibility analysis of a proposed test of quantum gravity via optical magnetometry in xenon

2024· preprint· en· W4392341437 sur OpenAlexafffund
James Maldaner, Mitja Fridman, Saurya Das, Gil Porat

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMagnetometerXenonPhysicsQuantumMagnetic fieldQuantum mechanicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an analysis of the sensitivity limits of a proposed experimental search for quantum gravity, using an approach based on optical magnetometry in the noble gas isotope $^{129}\mathrm{Xe}$. The analysis relies on a general uncertainty principle model that is consistent with most formulations of quantum gravity theory, where the canonical uncertainty relations are modified by a leading-order correction term that is linear in momentum. In turn, this correction modifies the magnetic moment of the spin-polarized $^{129}\mathrm{Xe}$ atoms that are immersed in a magnetic field in the proposed experiment, which results in a velocity-dependent variation of their Larmor frequency, that is detected via two-photon laser spectroscopy. The thermal distribution of atomic velocities, in conjunction with the Doppler effect, is used to scan the interrogating laser over different atomic velocities and search for a corresponding variation in their Larmor frequencies. We show that the existing bounds on the leading-order quantum gravity correction can be improved by ${10}^{7}$ with existing technology, where another factor of ${10}^{2}$ is possible with near-future technical capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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